Jak postavit AI strategii ve firmě: první kroky lídra
AI akademie 5/24
Umělá inteligence se v posledních letech stala jedním z nejčastějších témat v byznysu. Firmy si uvědomují, že AI může znamenat konkurenční výhodu, ale mnoho z nich zůstává u pilotních projektů nebo módních prohlášení. Výsledek? Spousta energie, minimum výsledků. Aby se z umělé inteligence nestala jen prázdná nálepka, je nutné vytvořit jasnou strategii. A tu nemůže napsat nikdo jiný než vedení firmy.
Prvním krokem je porozumět vlastnímu byznysu. Zní to banálně, ale v praxi mnoho organizací dělá chybu, že začínají od technologie, nikoliv od problému. „Máme chatbot, najděte mu využití.“ Takto strategie nevzniká. Správný postup je opačný: kde nás dnes tlačí bota, kde ztrácíme čas, kde nám unikají peníze, kde máme data, ale málo porozumění? Odpovědi na tyto otázky ukážou, zda má AI pomoci v zákaznické péči, predikci poptávky, optimalizaci výroby nebo třeba v personalistice.
Druhým krokem je stanovení cílů. Nestačí říct „chceme být digitální“. Cíle musí být konkrétní, měřitelné a realistické. Například: „Zkrátit čas odpovědi na zákaznický dotaz z dvou dnů na dvě hodiny“, „snížit prostoje strojů o 15 %“ nebo „zvýšit přesnost predikce prodeje o 20 %“. Jen jasný cíl umožní později vyhodnotit, zda projekt přináší skutečnou hodnotu.
Třetím krokem je zapojení lidí. AI projekty nejsou jen o technologiích, ale o kultuře. Pokud zaměstnanci vidí AI jako hrozbu, budou ji odmítat. Pokud ji naopak vnímají jako nástroj, který jim uleví od rutinní práce, získají motivaci. Role lídra je klíčová: musí komunikovat, že AI není náhrada člověka, ale partner, který uvolňuje ruce a mozek pro kreativnější a hodnotnější činnosti.
Čtvrtým krokem je budování datového základu. Bez kvalitních dat je každá strategie odsouzena k neúspěchu. Firmy často podceňují, že sběr, čištění a správa dat je dlouhodobý proces, který musí běžet ještě před nasazením AI. Vlastní data jsou totiž unikátním kapitálem firmy – modely si koupí každý, ale jedinečná data jsou nenahraditelná.
Pátým krokem je pilotní projekt s vizí růstu. Pilot je užitečný, ale nesmí zůstat osamělým experimentem. Měl by být navržen tak, aby se dal rozšířit – od jednoho oddělení na celou firmu, od stovky zákazníků na milion. Iterace, tedy postupné ladění a rozšiřování, je cestou k dlouhodobému úspěchu.
Nakonec je tu krok, na který se často zapomíná: měření a komunikace výsledků. Pokud se podaří prokázat, že AI zkrátila proces nebo zvýšila spokojenost zákazníků, je nutné tyto výsledky sdílet. Nejen vedení, ale i zaměstnanci potřebují vidět, že změna má smysl.
Strategie AI tedy není o koupi nejnovější technologie. Je to disciplína leadershipu – schopnost propojit obchodní cíle s technologickými možnostmi, zapojit lidi, připravit data a myslet v dlouhodobých horizontech. Firmy, které to zvládnou, nebudou jen následovat trendy, ale udají směr. A to je rozdíl mezi těmi, kdo o AI mluví, a těmi, kdo ji skutečně žijí.