Jak vybrat správné AI projekty: ne každý nápad má cenu zlata
AI akademie 8/24
V posledních letech se z umělé inteligence stal magnet na nápady. Každý ve firmě má představu, jak by se AI dalo využít – od chatbota na zákaznickou linku po sofistikované algoritmy pro analýzu trhu. Nápady jsou cenné, ale ne každý má skutečnou hodnotu. Stejně jako zlatokopové v době horečky nacházeli spíše lesklé kamínky než opravdové zlato, i firmy musí rozlišovat mezi projekty, které mají smysl, a těmi, které jsou jen pozlátkem.
Prvním filtrem je vazba na strategii firmy. Pokud projekt neřeší problém, který je skutečně důležitý pro budoucnost byznysu, nemá cenu jej realizovat. AI není hračka, ale investice. Pokud například maloobchodní řetězec investuje do umělé inteligence pro detekci emocí zákazníků, ale přitom nezvládá základní predikci poptávky, je to ukázka špatné prioritizace.
Druhým kritériem je dostupnost a kvalita dat. AI je hladová po datech a bez nich nefunguje. Pokud firma nemá dostatek relevantních dat, je projekt od začátku odsouzen k potížím. To neznamená, že se musí hned zahodit – někdy má smysl investovat nejprve do budování datové infrastruktury. Ale ignorovat tento faktor je recept na zklamání.
Třetím kritériem je měřitelnost výsledků. Pokud není jasné, jak budeme hodnotit úspěch projektu, nikdy nezjistíme, zda funguje. AI projekt by měl mít od začátku nastavené metriky – zda chceme ušetřit náklady, zvýšit rychlost, zlepšit spokojenost zákazníků nebo otevřít nové příležitosti. Bez měřitelných cílů se projekt snadno promění v drahý experiment bez konce.
Dalším důležitým faktorem je náročnost implementace. Některé nápady vypadají skvěle na papíře, ale jejich realizace vyžaduje obrovské změny procesů, infrastruktury nebo kultury. Pokud je projekt příliš složitý na začátek, je lepší zvolit jednodušší cestu, která přinese rychlejší výsledky a vybuduje důvěru v AI. Úspěšný malý projekt má často větší hodnotu než velká vize, která nikdy neopustí pilotní fázi.
Zapomínat bychom neměli ani na zapojení lidí. AI projekty nefungují ve vzduchoprázdnu – vždy ovlivňují práci zaměstnanců. Pokud chybí jejich podpora, hrozí, že projekt narazí na odpor. Proto je důležité už od začátku komunikovat, že AI není konkurent, ale pomocník. Firmy, které dokáží motivovat své lidi, mají mnohem větší šanci uspět.
Výběr správných AI projektů je tedy o disciplíně a odvaze říkat „ne“. Ne každý nápad stojí za realizaci, i když zní lákavě nebo moderně. Opravdové zlato se skrývá tam, kde AI řeší reálný problém, má k dispozici kvalitní data, výsledky jsou měřitelné a implementace zvládnutelná.