Edge AI a další trendy, které mění pravidla hry
AI akademie 13/24
Umělá inteligence se dlouho spojovala hlavně s velkými datovými centry a výpočetními clustery. Myšlenka byla jednoduchá: posbírat obrovské množství dat, poslat je do cloudu, tam je zpracovat a vrátit zpět výsledek. Tento model funguje a stále má své místo, ale zároveň se objevuje nový trend, který zásadně mění pravidla hry – Edge AI. Spolu s dalšími směry, jako je federativní učení, multimodální AI nebo kvantové výpočty, posouvá Edge AI hranice toho, jak a kde se umělá inteligence používá.
Edge AI znamená, že výpočty se přesouvají blíže ke zdroji dat – tedy na „okraj“ sítě, například přímo do mobilu, chytrého senzoru nebo průmyslového stroje. Výhoda je zřejmá: rychlost. Pokud autonomní auto čeká na výsledek výpočtu z datového centra vzdáleného tisíce kilometrů, může být pozdě. Pokud ale AI běží přímo ve voze, rozhodnutí přijde okamžitě. Totéž platí pro výrobní linky, zdravotnické přístroje nebo chytré domácnosti.
Dalším přínosem Edge AI je ochrana soukromí. Data se nemusí odesílat na vzdálené servery, ale zůstávají v zařízení. To je klíčové například u zdravotních aplikací nebo finančních služeb, kde je ochrana dat prvořadá. Firmy tak získávají možnost kombinovat výhody AI s dodržováním regulací a zároveň posilovat důvěru zákazníků.
Vedle Edge AI se prosazuje i federativní učení. Jde o přístup, kdy se modely učí přímo na lokálních zařízeních a do centrálního systému se posílají pouze aktualizace, nikoli samotná data. Tento trend je důležitý v oblastech, kde jsou data citlivá a nelze je jednoduše sdílet – třeba ve zdravotnictví nebo bankovnictví.
Velkým posunem je také multimodální AI. Zatímco dříve se modely zaměřovaly na jeden typ vstupu – text, obraz nebo zvuk – dnes se objevují systémy, které dokáží kombinovat více modalit najednou. To znamená, že AI může současně rozumět otázce položené hlasem, analyzovat obrázek a navrhnout řešení. Multimodální přístup otevírá dveře k mnohem přirozenější interakci mezi lidmi a technologiemi.
Nelze opomenout ani kvantovou AI, která je zatím spíše ve fázi výzkumu, ale do budoucna slibuje obrovské změny. Kvantové počítače mohou v kombinaci s AI řešit problémy, které jsou dnes výpočetně neúnosné – od simulace složitých chemických reakcí po optimalizaci globálních dodavatelských řetězců.
Všechny tyto trendy mají jedno společné: posouvají AI blíže k reálnému světu a jeho potřebám. Už to není jen o obřím cloudu, ale o inteligentních zařízeních kolem nás. Firmy, které dokážou tyto směry sledovat a využívat, budou mít výhodu nejen v rychlosti, ale i v důvěryhodnosti a flexibilitě.